Page 71 - Best Practice Oral Presentation SP Sharing2025

B6

อภิปรายผล

จากการศึกษาพบว่า ผู้ป่วยคลำพบก้อนที่เต้านมแล้วได้รับการตรวจแมมโมแกรมร่วมกับอัลตราซาวด์
จัดอยู่ในกลุ่มมีความน่าจะเป็นมะเร็งสูง (BI-RADS 4-5) มีอายุเฉลี่ยสูงกว่ากลุ่มอื่นอย่างมีนัยสำคัญ และจากการ

ใช้สถิติ Multivariable risk difference regression ทำให้ได้ตัวแปรที่มีคุณค่าในการทำนาย BI-RADS

มากที่สุด 3 ตัวแปร ซึ่งทำให้การตรวจอัลตราซาวด์ก้อนเต้านมมีความสะดวกรวดเร็วเพิ่มขึ้น จากโดยทั่วไป
ที่รังสีแพทย์จะประเมินก้อนเต้านมใน 7 ลักษณะด้วยกัน และหากมีการเรียนรู้ร่วมกันกับแพทย์ทั่วไป

ในโรงพยาบาลชุมชนหรือแพทย์ศัลยกรรมที่ตรวจร่างกายผู้ป่วยคลำพบก้อนเต้านมให้สามารถทำการตรวจ

Focused ultrasound breast mass โดยใช้ลักษณะที่เลือกมาได้ก่อนส่งนัดคิวแมมโมแกรมน่าจะทำให้ผู้ป่วย
ที่มีโอกาสเป็นมะเร็งสูงได้โอกาสเข้ารับการตรวจวินิจฉัยและรักษาได้รวดเร็วเพิ่มขึ้น

ในการพิจารณา predicted BI-RADS 3 กลุ่ม พบว่ามีค่า Accuracy ในการทำนาย BI-RADS ได้ตรงกับ
Actual classification ถึง 88.5%, Under-estimates 1 ระดับ = 8.7 % ซึ่งไม่สูงมาก และกรณี BI-RADS

4-5 ถูกทำนายว่าเป็น BI-RADS 3 ก็จะได้รับการตรวจแมมโมแกรมภายใน 8 สัปดาห์ ห่างกันเพียง 4 สัปดาห์
ซึ่งไม่น่าจะทำให้โรค progression ก่อนได้รับการตรวจแมมโมแกรม ในการศึกษานี้หากทำนายว่า เป็น Benign

(BI-RADS 1,2) ไม่มีผู้ป่วยรายใดเลยเป็น มะเร็ง (BI-RADS 4, 5) และหากทำนายว่าเป็นมะเร็ง (BI-RADS 4, 5)

ไม่มีผู้ป่วยรายใดเลยเป็น Benign(BI-RADS 1,2) พบ Over-estimate 2.8% ซึ่งยอมรับได้น่าจะลดจำนวน
ผู้ป่วยที่รอคิวตรวจแมมโมแกรมลง และลดภาระงานได้

การนำไปใช้ ในขั้นตอนที่ 1 การแยกกลุ่ม BI-RADS 1, 2 สามารถนัดคิวแมมโมแกรมทั่วไปได้

ในขั้นตอนที่ 2 การแยกกลุ่ม BI-RADS 4, 5 ควร นัดคิวแมมโมแกรมเร่งด่วนภายใน 4 สัปดาห์ และกลุ่ม
BI-RADS 3 ซึ่งมีโอกาสเป็นมะเร็งปานกลาง สามารถนัดคิวแมมโมแกรมช่วง 4-8 สัปดาห์ได้

สรุปและข้อเสนอแนะ
การทำนาย BI-RADS ของก้อนคลำได้ที่เต้านมโดยใช้ลักษณะภาพอัลตราซาวด์ที่เลือกมาน่าจะช่วยให้

การจัดคิว mammogram มีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น จำเป็นต้องศึกษาต่อไปในเวชปฏิบัติจริงโดยการทำ

application จากสมการ Linear combination ของทั้งสองขั้นตอนและตรวจสอบความถูกต้อง (External
validation) ต่อไป

QR Application breast mass