Page 384 - TM_ปก E-Book SP Sharing 2025

H2

วิธีการศึกษา
รวบรวมข้อมูลการให้บริการขูดหินปูน อุดฟัน และถอนฟัน ของหน่วยบริการต่างๆ ทั้ง12 อำเภอ ใน

จังหวัดนครพนมที่ปรากฏบนเว็บไซต์ https://hdc.moph.go.th/npm/public/main โดยมีเงื่อนไขดังนี้
1. ต้องเป็นข้อมูลที่ผ่านการประมวลผลผ่านระบบส่วนกลางเสร็จเรียบร้อยและปรากฎข้อความวันที่ใน
ท้ายตาราง เช่น “วันที่ประมวลผล 31 มีนาคม 2568” ให้ทำการบันทึกข้อมูลดังกล่าวรายวัน
2. หากข้อมูลยังประมวลผลไม่เสร็จ ให้รอจนกว่าจะทำการประมวลเสร็จสิ้นและขึ้นวันที่ปัจจุบันก่อน

บันทึกข้อมูล
3. หากไม่มีการประมวลผลผ่านระบบส่วนกลางเลยในวันนั้น ไม่ต้องบันทึกการเก็บข้อมูลและถือว่าไม่นำ
ข้อมูลมาวิเคราะห์

โดยให้ตระหนักว่าวันที่ปรากฏปัจจุบัน ณ วันที่อัพเดต เป็นการประมวลผลข้อมูลของวันก่อนหน้า
หรือก่อนเวลาการประมวลผลข้อมูลต่างๆที่ได้ส่งเข้าระบบ HDC จากนั้นจัดทำกราฟแสดงผลข้อมูลแต่ละแบบ เช่น
ทั้งจังหวัด แยกรายอำเภอ แยกเฉพาะรายโรงพยาบาลชุมชนหรือโรงพยาบาล โดยเน้นกราฟเชิงเปรียบเทียบเป็น
กราฟเส้น เพื่อให้เห็นแนวโน้มการให้บริการและภาระงานเฉลี่ยต่อยูนิต จากการแสดงภาพข้อมูล (visualization)
เพื่อให้ผู้อ่านเข้าใจภาพรวมของระบบ

โดยการบันทึกผลเข้าใช้งานระบบ HDC Service เพื่อดึงข้อมูลรายวันของหัตถการทันตกรรมทั้งหมด 3 ตัว
ได้แก่ “13.6 ขูดหินปูน (ครั้ง)”, “13.7 ถอนฟัน (ครั้ง)” และ “13.8 อุดฟัน (ครั้ง)” ใน “รายงานมาตรฐาน >
การเข้าถึงบริการ > ทันตกรรม(บริการ)” โดยเก็บผลที่ผ่านการประมวลผลแล้วในแต่ละวัน นำข้อมูลเข้าสู่ Google

Spreadsheet และสร้างสูตรคำนวณอัตโนมัติแบบแยกหน้า ดังนี้
1. หน้าแรก ใส่วันที่ปัจจุบันอิงจากระบบ เพื่อจัดเก็บข้อมูลแบบรายวัน
2. หน้าที่สอง ใช้สูตร Transpose ข้อมูลเพื่อจัดกลุ่มผลงานในการดึงสูตรจากวันที่ในคอลัมน์และแถวที่
ต้องการใช้งาน

3. หน้าที่สาม ใช้สูตร SUMIFS เพื่อดึงยอดหัตถการแยกรายหน่วยบริการ อำเภอ และจังหวัด โดยระบุ
เงื่อนไขจากชื่ออำเภอหรือหน่วยบริการที่ต้องการ
สร้างกราฟเชิงเส้นแสดงผลแบบ real-time รายวัน ของฟังก์ชั่น Google spreadsheet แยกตามหน่วย
บริการ หรือรวมเป็นรายจังหวัดใน 2 รูปแบบ ได้แก่

1. กราฟเชิงเส้นผลงานสะสมช่วงไตรมาส 1-2
2. กราฟเชิงเส้นผลงานสะสมช่วงไตรมาส 1-2 แต่ “เริ่มต้นสะสมใหม่ประจำเดือน” (set zero เมื่อเริ่มต้น
เดือนใหม่)
สังเกตช่วงเวลาที่กิจกรรมแต่ละรูปแบบ ตรวจจับปัญหาการส่งออกข้อมูลและคาดการณ์ศักยภาพการ

ให้บริการที่ควรจะเป็น วิเคราะห์เชิงปริมาณหาค่าเฉลี่ย รวมถึงแนวโน้มการให้บริการผ่านภาพที่แสดง

ผลการศึกษา
ตั้งแต่วันที่ 10 พฤศจิกายน 2568 ซึ่งเป็นวันแรกที่มีการประมวลผลข้อมูลของปีงบประมาณ พ.ศ. 2568
จนถึง 31 มีนาคม 2568 จากการแสดงผลข้อมูลทั้งจังหวัด ในแบบผลงานสะสมจังหวัดนครพนมช่วงไตรมาส 1-2
(Fig1.1) แสดงการทำงานที่ดูสม่ำเสมอ แต่ก็ยังมีช่วงพุ่งขึ้นเล็กน้อยในบางช่วง และผลงานสะสมจังหวัดนครพนม

ช่วงไตรมาส 1-2 (Fig1.2) แสดงการส่งออกข้อมูลที่มีรูปแบบคล้ายๆกัน และดูได้ว่าช่วงเดือนใดที่มีการส่งออกข้อมูล
ที่น้อยลง แต่อย่างไรก็ตามการดูข้อมูลเป็นรายจังหวัดเป็นการมองการทำงานจากมุมไกล ซึ่งอาจได้ประโยชน์เพียงแค่
การวิเคราะห์ Linear regression ผลงานท้ายปีงบประมาณ หรือการคาดเดาผลงาน ณ วันที่ต้องการทราบ

ส่วนกราฟเส้นจาก Fig1.2 สามารถสืบการทำงานเฉพาะเดือนเพื่อปิดช่องโหว่ในการให้บริการได้ เมื่อลองนึกเทียบกับ
การดูผ่าน HDC (Fig1.3 และ Fig1.4) ที่เป็นเพียงผลการแสดงข้อมูลสะสมกราฟแท่ง อีกทั้งไม่มีการรวมผลงาน