Page 166 - Best Practice Oral Presentation SP Sharing2025
P. 166
C46
1. ประเมินประสิทธิผลกับระบบงานหรือผู้ใช้บริการ
1.1 ความแม่นยำของพิกัดจากการกดที่กล่องที่ติดตั้งในรถพยาบาลอยู่ที่ +/- 80 เมตร
1.2 สัดส่วนผู้ป่วยฉุกเฉินวิกฤต (สีแดง) ณ จุดเกิดเหตุ (Scene Triage) ที่ได้รับการปฏิบัติการฉุกเฉิน
ทางบก ตั้งแต่รับแจ้ง ถึงจุดเกิดเหตุ ภายใน 8 นาที
เปรียบเทียบร้อยละ Response time ใน 8 นาที
60 53.38
48.99 47.04 50.72 50.47 49.72 47.41 45.65 48.89
ร้อยละ 40
36.86 41.92 44.15 36.97 41.74
20
0 (นาที)
ก่อนใช้ระบบ smart EOS (ต.ค.66-ก.ย.67) หลังใช้งานระบบ smart EOS (ต.ค.67-กพ.68)
เลย นครพนม บึงกาฬ สกลนคร หนองคาย หนองบัวลำภู อุดรธานี
เปรียบเทียบร้อยละ Response time
อภิปรายผล
จากการศึกษาพบว่าสัดส่วนร้อยละ Response time ภายใน 8 นาทีและระยะเวลา response time
โดยเฉลี่ย ก่อนและหลังการใช้ระบบ smart EOS ยังไม่พบความแตกต่างที่ชัดเจน อย่างไรก็ตามมีหลายปัจจัย
ที่ส่งผลต่อของ response time ได้แก่ ระยะทาง จำนวนความครอบคลุมหน่วยปฏิบัติการ จุดจอดของรถ
และความอัดของการจราจรและช่วงเวลาการออกเหตุ และความคุ้นชินของผู้ใช้งานระบบ เป็นต้น นอกจากนั้น
ยังพบว่าการใช้ระบบระบุพิกัดแจ้งเหตุด้วย SMS ยังมีการใช้งานน้อย จึงยังไม่สามารถแสดงให้เห็นถึง
ประสิทธิภาพของระบบ Smart EOS ได้ทั้งหมด ในอนาคตอาจศึกษาเพิ่มเติม โดยการ subgroup
เมื่อฐานข้อมูลมีข้อมูลมากเพียงพอ
สรุปและข้อเสนอแนะ
การพัฒนาระบบ Smart EOS เป็นก้าวแรกที่จะทำให้เกิดภาพความเชื่อมต่อระบบเทคโนโลยี
สารสนเทศให้บรรลุวัตถุประสงค์หลักคือการบรรลุตัวชี้วัดการพัฒนาตามแผนยกระดับศักยภาพการบริการ
(SAP) ในระยะ ๓ ปี และเป็นต้นแบบระดับประเทศในด้านการพัฒนาระบบร่วมกันทั้งเขตสุขภาพต่อไป ปัจจัย

