Page 344 - TM_ปก E-Book SP Sharing 2025
P. 344

G10

                  อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (-1.0%, 95%CI: -1.6 ถึง -0.5, p=0.001) โดยมีการปรับข้อมูลสำหรับเพศ อายุ

                  ดัชนีมวลกาย สิทธิการรักษา ความดันโลหิตสูง และไขมันในเลือดสูง ในทางสถิติ
                         เมื่อพิจารณากลุ่ม DM remission จากจำนวนผู้เข้าร่วม 24 ราย สามารถหยุดยาได้จำนวน 5 คน

                  (HbA1C< 6.5 ภายใน 3 เดือน ) คิดเป็นร้อยละ 20.83 และลดยาได้จำนวน 10 คน คิดเป็นร้อยละ 41.67

                  อภิปรายผล

                         อายุเฉลี่ยของผู้ป่วย: กลุ่ม DM remission มีอายุเฉลี่ยน้อยกว่ากลุ่ม Conventional อย่างมีนัยสำคัญ

                  ทางสถิติ ซึ่งอาจบ่งชี้ว่าผู้ป่วยที่อายุน้อยมีการฟื้นฟูและปรับตัวได้ดีกว่า
                         ภาวะไขมันในเลือดสูง: กลุ่ม DM remission มีสัดส่วนผู้ป่วยที่มีภาวะไขมันในเลือดสูงมากกว่ากลุ่ม

                  Conventional ซึ่งสะท้อนถึงการควบคุมไขมันในเลือดที่มีผลต่อการควบคุมเบาหวานและน้ำตาลในเลือดใน
                  ระยะยาว

                         ระดับ HbA1c: กลุ่ม DM remission มีระดับ HbA1c ต่ำกว่ากลุ่ม Conventional อย่างมีนัยสำคัญ

                  ทางสถิติ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงผลที่ดีของการปรับพฤติกรรมอย่างเข้มงวดในการควบคุมระดับน้ำตาลในเลือด
                         ผลการหยุดยาและลดยา: กลุ่ม DM remission สามารถหยุดยาและลดยาได้มากกว่าที่ตั้งเป้าหมาย

                  แสดงให้เห็นถึงความสำเร็จในการควบคุมโรคเบาหวานและการลดการใช้ยา

                  สรุปและข้อเสนอแนะ

                         ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่า การปรับพฤติกรรมอย่างเข้มงวดโดยสหวิชาชีพ ช่วยให้ผู้ป่วยเบาหวาน
                  สามารถควบคุมระดับน้ำตาลในเลือดให้เข้าสู่ระยะสงบ (remission) ได้ดีขึ้น


                  ข้อเสนอแนะ
                         การมีระบบบริการสุขภาพที่เข้าถึงง่ายในระดับชุมชน เช่น Health Station ทำหน้าที่ช่วยเหลือในการ

                  ติดตามผลการรักษา ดูแลโดยอาสาสมัครในการให้คำแนะนำเกี่ยวกับการควบคุมอาหารและการออกกำลังกาย

                  วัดความดันโลหิต ตรวจน้ำตาลปลายนี้ ในกรณีที่ผู้ป่วยต้องการยืนยันผลที่ตรวจเอง จะทำให้ผู้ป่วยเบาหวาน
                  สามารถปรับพฤติกรรมได้อย่างยั่งยืน


                  แผนพัฒนาต่อยอด
                         การผลิตสื่อออนไลน์ ให้ความรู้เรื่องการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมเป็นไปอย่างแพร่หลาย ร่วมกับการทำ

                  AI-Based Personalized Coaching เพื่อออกแบบโปรแกรมการดูแลสุขภาพที่เหมาะสมแต่ละบุคคลและ

                  ติดตามได้แบบ real time ลดภาระงานเจ้าหน้าที่
   339   340   341   342   343   344   345   346   347   348   349