Page 32 - Best Practice Poster 2024 (อัพเดต)
P. 32
A8
ในรายงานมาตรฐานเป็นค่า LVEF ที่ใช้ในงานวิจัย (ทั้ง Modify-Simpson หรือ teichholz) จำนวน 923 วิดีโอ
ผ่าน Application จะไม่ระบุข้อมูลที่บ่งบอกตัวตนของคนไข้ เก็บข้อมูลช่วงเวลา 3 เดือน ตั้งแต่วันที่ 1 พฤษภาคม
ถึงวันที่ 31 กรกฎาคม พ.ศ. 2566 โดยการศึกษานี้ได้รับการพิจารณาจากคณะกรรมการจริยธรรมการวิจัยในมนุษย์
โรงพยาบาลระยอง หมายเลข COA No. RYH 010/2567
รูปที่ 1 การใช้ application "Easy EF"จากโทรศัพท์มือถือสมาร์ทโฟน ในการเก็บวิดีโอคลิป
จากจออัลตร้าซาวด์ ในท่า parasternal long axis เพื่อส่งวิดีโอคลิป 5 วินาที ไปให้ปัญญาประดิษฐ์ประเมินผล
รูปที่ 2 การเก็บวิดีโอคลิป 5 วินาที ผ่าน application "Easy EF"จากโทรศัพท์มือถือสมาร์ทโฟน
ผลการศึกษา
จาก 184 คลิปวิดีโอที่ใช้ทดสอบ ระบบปัญญาประดิษฐ์สามารถยกกลุ่มหัวใจทำงานน้อยมาก
ได้ความแม่นยำร้อยละ 97 (36 จาก 37 คลิป) กลุ่มหัวใจทำงานปานกลางได้ ความแม่นยำร้อยละ 71 (12 จาก
17 คลิป) และกลุ่มหัวใจทำงานปกติได้ ความแม่นยำร้อยละ 99 (129 จาก 130 คลิป) p-0.01 ประสิทธิภาพ
รวมในการประเมินการทำงานของหัวใจอยู่ที่ร้อยละ 96.2 (ถูกต้อง 177 วิดีโอ จาก 184 วิดีโอ)
