Page 33 - Best Practice Poster 2024 (อัพเดต)
P. 33
A9
อภิปรายผล
จากการทดลองเบื้องตันพบว่าการใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ "Easy EF" ประเมินวิดีโอการทำอัลตร้าซาวด์
ทรวงอก ที่ได้จากการถ่ายผ่านโทรศัพท์มือถือสมาร์ทโฟน โดยใช้ Application "Easy EF" สามารถคัดกรอง
การทำงานของหัวใจได้ถูกต้องเป็นที่น่าพอใจ โดยได้ผลลัพธ์ ดังนี้
- กลุ่มที่หัวใจทำงานปกติ Preserve LV ระบบ "Easy EF" สามารถประเมินได้ถูกต้องถึง ร้อยละ 99
กลุ่มที่หัวใจทำงานผิดปกติมาก Reduce EF ระบบ "Easy EF" สามารถประเมินได้ถูกต้องได้ถึง ร้อยละ 99
- กลุ่มที่หัวใจทำงานผิดปกติปานกลาง Mildly Reduced EF ระบบ "Easy EF" สามารถประเมิน
ถูกต้อง ร้อยละ 71
การใช้งานระบบปัญญาประดิษฐ์ "Easy EF" มีความสามารถในการประเมินการทำงานของหัวใจ
โดยใช้คัดกรองกลุ่มหัวใจผิดปกติมาก (Reduce EF) และกลุ่มหัวใจทำงานปกติ (Preserve LV) ได้อย่าง
มีประสิทธิภาพแต่ในกรณีของกลุ่มที่มีการทำงานของหัวใจปานกลาง (Mildly Reduced EF) ยังมีข้อจำกัด
ในการทำงานบางประการ ซึ่งยังเป็นประเด็นที่สามารถพัฒนาเพิ่มเติมได้
สรุปและข้อเสนอแนะ
กล่าวโดยสรุประบบปัญญาประดิษฐ์ มีความสามารถในการใช้เป็นเครื่องมือในการคัดกรองเบื้องต้น
ซึ่งการทำงานของหัวใจจากคลิปวิดีโอสั้นคลื่นเสียงสะท้อนความถี่สูงที่หัวใจ Parasternal long axis view
ที่เก็บได้จาก Application ในโทรศัพท์มือถือสมาร์ทโฟน แต่ในกลุ่มที่หัวใจที่ทำงานปานกลางยังจำเป็น
ที่ต้องการการพัฒนาต่อถึงความเที่ยงตรงแม่นยำของระบบปัญญาประดิษฐ์ในการคัดกรองรวมถึงการใช้งานจริง
ในพื้นที่
โดยในส่วนของข้อเสนอแนะในการนำผลการศึกษาไปใช้ สามารถขยายผลการใช้งานระบบปัญญา
ประดิษฐ์ "Easy EF" ในการนำมาใช้ เพื่อประเมินคัดกรองการทำงานของหัวใจเบื้องต้นผ่านเครื่องอัลตราซาวด์
ซึ่งมีใช้อยู่ทั่วไปในโรงพยาบาลทุกระดับในประเทศไทย ที่ไม่มีอายุรแพทย์โรคหัวใจหรือ Sonographer เพื่อช่วย
ให้สามารถคัดกรองคนไข้และส่งต่อไปพบผู้เชี่ยวชาญได้เร็วขึ้น ทำให้เข้าถึงการรักษาได้เร็วและจะสามารถ
ลดอัตราการเจ็บป่วยและเสียชีวิตได้มากและอาจใช้คัดกรองคนไข้ก่อนให้ยา Chemotherapy ซึ่งเสี่ยงกับยา
ที่มี Cardiotoxic เพื่อลดภาระของอายุรแพทย์โรคหัวใจที่มีปริมาณจำกัดในโรงพยาบาลของรัฐได้ และพัฒนา
ในแง่ของความแม่นยำของระบบในการประเมินการทำงานของหัวใจเบื้องต้น โดยอาจจะอาศัยข้อมูลที่เพิ่มขึ้น
ที่ได้รับจากการขยายผลทดลองการใช้งานในโรงพยาบาลอื่น ๆ และพัฒนาเพิ่มเติมระบบในการอธิบายผลลัพธ์
ของคำตอบในแง่มุมว่าทำไมระบบปัญญาประดิษฐ์ จึงให้ผลลัพธ์ของคำตอบเป็นเช่นนั้น เพื่อเพิ่มความมั่นใจ
ให้กับผู้ใช้งานมากขึ้น
