Page 688 - Best Practice Oral Presentation SP Sharing2025

P20

เกณฑ์ทางคลินิกเพื่อทำนายการขอเลือดและส่วนประกอบของเลือดในผู้ป่วยที่มีภาวะเลือดออก

ในทางเดินอาหารส่วนต้น

นายทินกร หอมสมบัติ, คุณเรืองศิริ ภานุเวศ และคณะ

โรงพยาบาลหนองบัวลำภู เขตสุขภาพที่ 8
ประเภท ผลงานทางวิชาการ

บทนำ
ผู้ป่วยที่มีภาวะเลือดออกในทางเดินอาหารส่วนต้น (UGIB) เป็นโรคที่พบ อยู่ใน 1 ใน 5 อันดับโรคแรก
ของผู้ป่วยที่ถูกรับเข้ารักษาในแผนกศัลกรรม โรงพยาบาลหนองบัวลำภู ผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงตาม Glasgow -

Blatchford score กำหนดให้จองเลือด Packed Red Cells จำนวน 4 ยูนิต และ Fresh Frozen Plasma
จำนวน 4 ยูนิต ทำให้มีอัตราการขอเลือดต่ออัตราการใช้เลือด Packed Red Cells (PRC) ภายใน 24 ชั่วโมงแรก
= 1.92 ซึ่งเป็นอัตราที่สูงสำหรับกลุ่มผู้ป่วย non elective surgery ควรมีค่าเข้าใกล้ 1.0 เพื่อให้การ

ขอเลือดมีความเหมาะสม ส่งผลให้มีเลือดเพียงพอ ปลอดภัย และเป็นการลดค่าใช้จ่ายได้

วัตถุประสงค์
เพื่อหาเกณฑ์ทางคลินิกใช้ทำนายการขอเลือดและส่วนประกอบของเลือดในผู้ป่วยที่มีภาวะเลือดออก

ในทางเดินอาหารส่วนต้น ใน 24 ชั่วโมงแรก

วิธีดำเนินการวิจัย
ชนิดงานวิจัย Prognostic prediction research รูปแบบ Retrospective Cohort design ศึกษา

ในผู้ป่วยที่มีภาวะเลือดออกในทางเดินอาหารส่วนต้นที่เข้ารักษาในโรงพยาบาลหนองบัวลำภู ใน 24 ชม.แรก
ระหว่างวันที่ 1 มกราคม 2562 ถึง 31 ธันวาคม 2566 จำนวน 826 ครั้ง สร้าง Model โดยใช้เกณฑ์ทางคลินิก
ผลตรวจทางห้องปฏิบัติการจำนวนการขอเลือด และใช้เลือดจริงใน 24 ชม.แรก มาวิเคราะห์เพื่อคัดเลือกตัว

แปรการทำนายด้วยสมการ Logistic regression นำเสนอความสามารถของ Model ด้วยพื้นที่ใต้โค้ง ROC
หาก ROC curve เข้าใกล้ 1 แสดงถึงความแม่นยำ และนำเสนอสมรรถนะความเที่ยงด้วย Calibration plot
ทำการวิเคราะห์เปรียบเทียบความถูกต้องในการทำนายระหว่างการใช้ที่ แพทย์ request (Physician request) และ

Model request

ผลการศึกษา
พบว่าเกณฑ์ทางคลินิก และผลตรวจทางห้องปฏิบัติการ ที่ใช้ในการทำนายการใช้ PRC ได้แก่ เพศ ,

อายุ ,Mean arterial pressure (MAP) ,Pulse rate ,Respiratory rate และ Hematocrit (Hct) มีค่าพื้นที่ใต้
โค้ง ROC Curve = 0.84 FFP ได้แก่ เพศ ,อายุ ,Previous UGIB, Cirrhosis, Warfarin , MAP, Respiratory

rate, Hct , Platelet Count และ INR มีค่าพื้นที่ใต้โค้ง ROC Curve 0.76 และ LPPC ได้แก่ เพศ ,อายุ
,Cirrhosis , Hct , Platelet Count มีค่าพื้นที่ใต้โค้ง ROC Curve 0.72 ถือว่า model มีความแม่นยำใน
ทำนายการขอเลือดและส่วนประกอบของเลือดได้ในระดับดี และจากการทำ internal validation วิเคราะห์

เปรียบเทียบระหว่างใช้ Model request และ Physician request พบ PRC มีการจองเลือดจาก Model
request เกินที่ใช้จริง 34.3% และ Physician request เกินที่ใช้จริง 73.5% ( P-value <0.001) FFP
มีการจองเลือดจาก Model request เกินที่ใช้จริง 63.3 % และ Physician request เกินที่ใช้จริง 82.0%