Page 643 - TM_ปก E-Book SP Sharing 2025

N22

ขั้นตอนที่ 2 ออกแบบระบบการทำงานร่วมกับผู้สร้างโปรแกรมสารสนเทศ MLAB โดยผู้ศึกษา

ออกแบบการกระบวนการรายงานเมื่อพบเชื้อดื้อยาแบบเรียลไทม์ผ่านแอปพลิเคชันเทเลแกรม (รูปที่2)

โปรแกรม MLAB พบเชื้อดื้อยา

ส่งการแจ้งเตือน

แบบเรียลไทม์

รูปที่ 2 ระบบแจ้งเตือนเชื้อดื้อยาแบบเรียลไทม์ผ่านแอปพลิเคชันเทเลแกรม

ขั้นตอนที่ 3 พัฒนาระบบตามที่ได้ออกแบบไว้ โดยให้ผู้สร้างโปรแกรมสารสนเทศ MLAB เพิ่มระบบ
แจ้งเตือนเชื้อดื้อยาแบบเรียลไทม์ผ่านแอปพลิเคชันเทเลแกรม

ขั้นตอนที่ 4 ทดลองการแจ้งเตือนเชื้อดื้อยาแบบเรียลไทม์กับกลุ่มตัวอย่าง
ขั้นตอนที่ 5 ประเมินและสรุปผลการทำงาน ส่วนที่ 1 ความครบถ้วน และความถูกต้องของข้อมูล
แจ้งเตือน ส่วนที่ 2 ความพึงพอใจต่อการใช้งาน โดยใช้เครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูลเป็นแบบสอบถาม
ออนไลน์โดยใช้โปรแกรม Google Forms มีหัวข้อคำถาม 3 ข้อ

การกำหนดตัวอย่าง

กลุ่มตัวอย่างที่คัดเลือกแบบเฉพาะเจาะจง คือ เจ้าหน้าที่สังกัดงานจุลชีววิทยาคลินิก จำนวน 4 คน
และเจ้าหน้าที่ที่มาปฏิบัติงานนอกเวลาราชการ จำนวน 2 คน

การวิเคราะห์ข้อมูล
1. วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติ แสดงถึงจำนวนและร้อยละจำนวนการแจ้งเตือนเชื้อดื้อยาแบบเรียลไทม์
ของงานจุลชีววิทยาคลินิกตั้งแต่วันที่ 1–15 เมษายน พ.ศ. 2568

2. วัดระดับความพึงพอใจในแต่ละด้านแบบมาตราส่วนประมาณค่า (Rating Scale) 5 ระดับ คำนวณ
จากสถิติค่าเฉลี่ย ( ̅ ) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard deviation: S.D.) แปลความหมายโดยใช้เกณฑ์
การแบ่งช่วงคะแนนค่าเฉลี่ย ดังนี้ 4.51–5.00 หมายถึงพอใจมากที่สุด, 3.51–4.50 หมายถึงพอใจมาก,

2.51–3.50 หมายถึงพอใจปานกลาง, 1.51–2.50 หมายถึงพอใจน้อย, 1.00–1.50 หมายถึงพอใจน้อยที่สุด

ผลการศึกษา
ตารางที่ 1 ผลประเมินการแจ้งเตือน

ข้อ ประเด็นการประเมิน จำนวนที่รายงานถูกต้อง (n=45) ร้อยละ

1 การรายงานแจ้งเตือน (ครั้ง) 45 100.0

2 ความถูกต้องของข้อมูลแจ้งเตือน 45 100.0