Page 92 - Best practice_Oral2024 (อัพเดต)

B22

วัตถุประสงค์ของการศึกษาวิจัยนี้เพื่อพัฒนาสร้าง diagnostic prediction model นำมาช่วย

ประกอบการช่วยวินิจฉัยภาวะ malignant pleural effusion (MPE) ในกลุ่มผู้ป่วยมะเร็งปอดเพื่อการวางแผน
แนวทางการวินิจฉัยให้เหมาะสมมีประสิทธิภาพต่อไป

วัตถุประสงค์การศึกษา
เพื่อพัฒนาสร้าง diagnostic prediction model นำมาช่วยประกอบการช่วยวินิจฉัยภาวะ

malignant pleural effusion (MPE) ในกลุ่มผู้ป่วยมะเร็งปอด ให้ชื่อว่า MPE-Lung score

วิธีการศึกษา
รวบรวมข้อมูลผลตรวจ cytology ของน้ำเยื่อหุ้มปอด (pleural fluid) ในผู้ป่วยมะเร็งปอดที่สงสัย
ภาวะ malignant pleural effusion ในโรงพยาบาลพุทธโสธร ในช่วงปี 2561-2563 นำมาประกอบกับ
ฐานข้อมูลทางคลินิกของหน่วยอายุรศาสตร์มะเร็งวิทยา โรงพยาบาลพุทธโสธร นำมาวิเคราะห์สร้าง

diagnostic prediction model ด้วยการวิเคราะห์ multivariate logistic regression analysis และทดสอบ
ความแม่นยำด้วย calibration curve และการวิเคราะห์ทางสถิติ Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit
statistic test รวมทั้ง Internal validation ด้วย bootstrap method

ผลการศึกษา
เก็บข้อมูลน้ำเยื่อหุ้มปอดที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นภาวะ MPE จากผู้ป่วยมะเร็งปอด 99 รายมา

วิเคราะห์ พบว่ามีเซลล์มะเร็งในน้ำเยื่อหุ้มมปอด 64 ราย (64.65%) จากการวิเคราะห์ด้วย multivariable
regression analysis พบว่าปัจจัยที่สามารถใช้ทำนาย (potential predictors) ได้แก่อัตราส่วนของโปรตีนใน
น้ำเยื่อหุ้มปอดกับในเลือดมากกว่า 0.5, อัตราส่วนของ LDH ในน้ำเยื่อหุ้มปอดกับในเลือดมากกว่า 0.6, ระดับ

LDH ในน้ำเยื่อหุ้มปอดมากกว่า 555 IU/L, น้ำตาลในน้ำเยื่อหุ้มปอดมากกว่า 60 มิลลิกรัมต่อเดซิลลิเตอร์ และ
การเจาะน้ำเยื่อหุ้มปอดส่งตรวจ 2 ครั้ง ปัจจัยที่สามารถใช้ในการทำนาย (potential predictors) ทั้ง 5
ปัจจัยนี้นำมาวิเคราะห์สร้างเป็นโมเดลการทำนายการวินิจฉัย (diagnostic prediction model) ให้ชื่อว่า
MPE-Lung score พบว่า predictive model มีค่าพื้นที่ใต้เส้นโค้ง (AUC) เท่ากับ 0.82 (95% CI 0.72-0.92)
ซึ่ง MPE-Lung score มีช่วงคะแนนระหว่าง 0- 17 คะแนน โดยมีจุดตัด (cut-off point) เท่ากับ 11 มี

specificity 91.67%, sensitivity 59.09%, positive predictive value 0.93, negative predictive value
0.55 มีความเที่ยงตรงเมื่อทดสอบด้วย calibration plot และใช้สถิติ Hosmer-Lemeshow based
goodness of fit มีค่า p-value = 0.88 และเมื่อการทำการตรวจสอบภายใน (internal validation) ด้วย

Bootstrap resampling method 1,000 ครั้ง แสดงให้เห็นถึงแม่นยำของเครื่องมือ diagnostic prediction
model หรือ MPE-Lung score ที่สร้างขึ้น

Potential Predictors Odds 95% CI p- Coefficients Score
Ratio value

Pleural fluid LDH ≤555 IU/L 1 reference - - 0
Pleural fluid LDH >555 IU/L 14.86 1.66-133.08 0.016 2.7 5
Pleural fluid sugar ≤60 mg/dL 1 reference - - 0

Pleural fluid sugar >60 mg/dL 63.86 5.48-743.97 0.001 4.16 7
Pleural fluid protein/serum protein 1 reference - - 0